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Responsable de IA (Arquitectura y Preventa Técnica)
  • Una de las primeras compañías en utilizar IA con producto propio|Especialista en Preventa con un enfoque técnico (Big Data / IA)

Compañía de Servicios especializada en IA. Una de las primeras compañías en utilizar modelos de Machine Learning, analítica predictiva e inteligencia artificial, teniendo producto propio.



El/La Responsable de Preventa Técnica (Big Data / IA), basado en Madrid, se incorporará en una compañía de Soluciones de Tecnología y Servicios de Consultoría, y tendrá las siguientes:

Funciones

* Dirección técnica de la Práctica de AI, coordinación y gestión de recursos, y people management

* Será el referente técnico, diseñando la Arquitectura de Datos/parte técnica de las propuestas, en los diferentes proyectos para clientes corporativos: gestión de la capacidad, folders de proyectos y knowledge management

* Preventa Técnica, incluyendo "assessments" y diseño de Casos de Uso (Customer Intelligence, Mantenimiento Predictivo, Detección de Fraude, Optimización de Procesos…)

* Conceptualización, planificación y gestión de proyectos en las disciplinas técnicas anteriores

* Diseño, construcción y despliegue de Modelos en los dominios de AIA/ML, Big Data / IoT

* Implementación, automatización y escalado de soluciones en entornos Cloud


  • Medidas de conciliación: horario flexible, teletrabajo, jornada intensiva (los viernes y en verano durante los meses de julio y agosto).
  • Modalidad híbrida: Teletrabajo 3 días a la semana
Jornada sin especificar
Contrato sin especificar
70.000€ - 80.000€ bruto/año
Data Scientist - Empresa final
  • Compañía especializada en Medioambiente|Data Scientist (valorable manejo de Synapse)

Compañía especializada en Sostenibilidad y Medioambiente



El/la Data Scientist se unirá a la Dirección de Oficina estratégica y ayudará a la organización a la explotación de datos a través de técnicas y programas de análisis sofisticados.

Responsabilidades:

  • Descubrir insights a partir de una gran cantidad de datos (Estructurados y no estructurados) para satisfacer las necesidades y objetivos del negocio, emplear sofisticados programas de análisis, machine learning y métodos estadísticos para preparar datos para su uso en modelos predictivos y prescriptivos, ayudar a impulsar la toma de decisiones y presentar la información utilizando técnicas avanzadas de visualización de datos.
  • Transformación y preparación de datos idealmente en el entorno de Azure Synapse Analytics
  • Entendimiento de contexto funcional de los proyectos
  • Desarrollar modelos matemáticos y estadísticos (forecast basados en datos históricos y actuales)
  • Preparación de los datos (Data Wrangling) y definición de los modelos base
  • Crear documentación de código y datos de entrenamiento del algoritmo
  • Realizar análisis exploratorio de datos
  • Desarrollar soluciones con técnicas de analítica avanzada (aplicación de modelos de ML para analítica predictiva)

Oportunidades de carrera y desarrollo profesional.#LI-DNP

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